Tanga tashlang, tasodifiy sonlarni qo‘shing yoki nuqtalar yordamida π ni baholang. Sinovlar ko‘payganda nima o‘zgarishini o‘zingiz tekshiring.
Ustunlar diskret ehtimollarni, egri chiziq esa uzluksiz zichlikni bildiradi. Yuqorida standartlashtirilgan yig‘indilar ko‘rsatilgan.
Nom, sozlamalar va sonli natijalar faqat shu brauzerda saqlanadi. Qurilmalar o‘rtasida avtomatik sinxronlash yo‘q.
| Nomi | Bo‘lim | Sozlama | Natija | Amal |
|---|
Hozircha yozuv yo‘q.
Bir xil p ehtimolli mustaqil Bernulli sinovlarida A natijaning nisbiy chastotasi p ga yaqinlashadi. Bu modelda kompyuterning takrorlanuvchi psevdotasodifiy generatori ishlatiladi; grafik teoremaning isboti emas.
Savol: p = 0,5 va p = 0,8 ni bir xil kod bilan solishtiring. |SN/N − p| har qadamda kamayadimi?
Ketma-ket A tushishi keyingi B natijani «qarz» qilib qo‘ymaydi. Mustaqillik modelida keyingi A ehtimoli ham p bo‘lib qoladi.
Xj lar mustaqil, bir xil taqsimlangan va 0 < σ² < ∞ bo‘lsa, Zn taqsimoti standart normal taqsimotga yaqinlashadi. Bu yerda barcha to‘rtta boshlang‘ich taqsimot shu shartlarga mos.
n — bitta yig‘indidagi sonlar; N — yig‘indi tajribasini takrorlash soni. N oshishi gistogrammani silliqlashtiradi, n oshishi esa taqsimotning normalga yaqinlashuvini tekshiradi.
Gistogramma zichligi: katak soni / (N × katak eni). [−4, 4) dan tashqaridagi qiymatlar yashiriladi, lekin N va statistikaga kiradi; ular alohida sanaladi.
K — birlik doiraga tushgan nuqtalar soni. Kvadrat yuzi 4, doira yuzi π. Tekis va mustaqil tanlash modelida K/N doira yuzasining kvadrat yuzasiga nisbatini baholaydi.
Oraliq Bernulli ulushi uchun z = 1,96 bilan Uilson usulidan olinib, 4 ga ko‘paytiriladi. Bu oldindan belgilangan N uchun taxminiy 95% ishonch oralig‘i; barcha vaqtlar uchun birgalikdagi kafolat emas.
Savol: 100, 1 000 va 10 000 nuqtada xatoni taqqoslang. Har safar 10 baravar kamayishini kutish to‘g‘rimi? Grafikda xato bir tekis kamayishi shart emas.